现有的tensorflow和pytorch都是1.x版本，希望出个新一点的python环境，用2.x版本的tensorflow和pytorch

如题，要不然慢死了

现有的tensorflow_cc库是在tensorflow1.8.0的版本下编译的，有点太老了

建议给Python以及C++加入onnx runtime运行库， ONNX作为现有的神经网络部署通用格式，其支持运行包括tensorflow、pytorch、kares、mxnet、caffe2、paddlepaddle等深度学习框架导出的模型。 另外ONNX Runtime的推理性能普遍高于Pytorch上直接运行的模型，在CPU上的运行速度能提高2~4x甚至更多。

我的bot里写了一行代码： def backward(winner,path:list[Node]): 我本地（3.9）可以运行，但是一上botzone就报： TypeError: 'type' object is not subscriptable

我的BOT需要使用到Python.h库，希望管理员能够增设此库。 其功能是在C++中调用python函数

训练模型使用了joblib库保存在模型文件中，想要快速读取模型需要使用到该库

Python循环太慢了，直接用就慢的没法用了…

希望能更新下Tensorflow到2.7.0，现在的版本实在太老了

stable版本的libtorch 1.5已经发布，请求增加；目前有预编译的二进制库可以下载，链接生成和一般C++库也没有很大差异，详见https://pytorch.org/cppdocs/installing.html（这个链接的下载地址还没更新，换成https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-cxx11-abi-shared-with-deps-1.5.0%2Bcpu.zip即可）

现在好像只有pytorch 0.4，能加个1.4版本的吗？感谢

其中第一个是个人感觉需要添加的，后面两个算是小小小小小小小小小小小的期望0.0 * Eigen3 Python有numpy可以方便地处理矩阵运算，C++也应该要有一个比较合适∠(°ゝ°) Eigen是一个线性代数的运算库，TensorFlow内部的张量计算使用的就是它。 我在Bot的部分逻辑中用到了矩阵运算，使用的就是Eigen。 Ubuntu下可以通过apt安装（libeigen3-dev) ，默认情况下可用<eigen3/Eigen/...>包含头文件。

谢谢~

可否更新pytorch版本至0.4.0，谢谢